La smart Supply Chain intègre de la big data pour analyser les opérations de l'entrepôt en temps réel

Smart Supply Chain : la chaîne d’approvisionnement intelligente

04 mai 2021

La smart supply chain est née de l’intégration de nouvelles technologies dans l’entrepôt afin de répondre au besoin d’une logistique flexible, intégrée, et capable de s’adapter à la saisonnalité des produits ainsi qu’aux besoins des clients.

Dans cette conjoncture complexe et compétitive, et en raison de changements structurels tels que l’essor des nouveaux canaux de vente ou des retours à faible coût, la numérisation et l’automatisation des processus logistiques s’avèrent être le seul moyen pour que les entreprises restent compétitives.

En effet, la transformation numérique figure dans le top dix des objectifs des organisations : 91 % des entreprises européennes de taille moyenne considèrent que l’impact des nouvelles technologies sur leur activité est pertinent ou très pertinent, selon une étude réalisée par PwC en 2019.

Qu’est-ce que la Smart Supply Chain ?

Dans le cadre de la quatrième révolution industrielle, et en particulier avec le développement de l’omnicanalité et des livraisons en 24 heures, les entreprises sont forcées de garantir le meilleur service client sans frais supplémentaire.

Pour relever ce défi, la Supply Chain intelligente repose sur l’utilisation de l’IIoT, de la robotique avancée et du Big Data pour traiter les données, identifier les tendances et les opportunités commerciales qui augmentent l’efficacité des opérations logistiques, à l’intérieur comme à l’extérieur de l’installation.

Dans une supply chain intégrée, tous les acteurs impliqués doivent surveiller leurs performances à chaque étape logistique des produits, en raison des exigences de qualité, non seulement du client, mais aussi des différentes organisations concernées.

C’est pourquoi de nombreuses entreprises décident d’installer un système de gestion d’entrepôt, ainsi que des solutions automatisées pour le stockage et la préparation des commandes, afin d’augmenter la productivité et d’éliminer les erreurs.

Une étude du cabinet de conseil américain McKinsey indique que les multinationales intégrant de nouvelles technologies dans leur chaîne d’approvisionnement peuvent économiser jusqu’à 30 % sur les coûts logistiques. Le rapport prend en compte des entreprises américaines dont le chiffre d’affaires annuel s’élève à environ 10 milliards de dollars.

Enfin, il conclut que la mise en œuvre de technologies liées à la chaîne d’approvisionnement intelligente permettra de la rendre :

  • Efficace : le suivi des données et des indicateurs de performance permet d’anticiper les erreurs et les inefficacités dans les flux de travail et de biens, ainsi que les goulets d’étranglement futurs de la chaîne d’approvisionnement.
  • Productive : les nouvelles technologies permettront aux entreprises d’innover à travers des méthodes de stockage maximisant les performances de l’entrepôt.
  • Flexible : le big data permet d’identifier de nouvelles tendances et opportunités logistiques, et d’adapter le fonctionnement de l’installation au système de stockage le plus efficace, optimisant ainsi les coûts logistiques. L’analyse des données simplifie la prise de décisions stratégiques sur la base des performances de l’entrepôt, telles que l’alternance entre les critères FIFO et LIFO, ou le choix de solutions de stockage conventionnelles ou automatisées.

Transformation numérique de la chaîne d’approvisionnement

La surveillance de tous les processus de conception, de fabrication, de production et de stockage des produits pour assurer la traçabilité de ces derniers, tout en respectant les normes de qualité et d’hygiène applicables constitue le fondement de base de la chaîne d’approvisionnement intelligente.

Mais quelles technologies sont essentielles au développement de la smart supply chain ?

  • Big data : l’analyse des données en temps réel permet une amélioration continue des processus logistiques. Un WMS optimise les flux de travail et de marchandises et augmente ainsi le rendement final des centres logistiques.
  • IIoT : l’Internet des objets industriel relie les différents dispositifs de l’entrepôt, ce qui se traduit par une meilleure productivité des opérations mais aussi par des économies significatives sur les coûts logistiques.
  • Stockage dans le cloud : le volume d’informations collectées par à toutes les étapes de la chaîne d’approvisionnement nécessite une capacité de stockage élevée. C’est pourquoi l’avenir de la logistique sera basé sur le cloud. En ce sens, le système de gestion d’entrepôt de Mecalux, Easy WMS, offre également ses services en mode SaaS, avec des serveurs situés à l’extérieur des locaux du client.
  • Intelligence artificielle : l’IA augmente l’efficacité et la productivité des différents systèmes de stockage robotisés d’une installation, leur permettant de prendre des décisions stratégiques sans l’intervention de l’opérateur.
  • Blockchain : le réseau de blocs agile et sécurise les échanges entre les acteurs de la chaîne d’approvisionnement, ainsi que l’interconnexion sur le même réseau immuable de tous les systèmes de stockage et robots opérant dans l’entrepôt.

Bien qu’il s’agisse des principales technologies ayant un rôle de premier plan dans la transformation numérique de l’entrepôt, il convient de noter que d’autres, telles que la 5G, les jumeaux numériques ou le machine learning apportent également leur pierre à l’édifice, de sorte que la chaîne d’approvisionnement soit optimale, efficace, et réponde aux exigences de l’entrepôt 4.0.

Supply Chain Analytics au service d’une chaîne d’approvisionnement efficace et productive

Les nouvelles technologies informent les responsables logistiques (et, en général, à tous les acteurs de la chaîne d’approvisionnement) sur les processus de l’entrepôt.

Mais comment analyser ces informations pour augmenter l’efficacité de l’installation ? La numérisation de l’entrepôt implique la mise en œuvre d’un système de gestion d’entrepôt mesurant la performance des opérateurs et des processus du centre logistique pour éliminer les surcoûts.

Les WMS les plus avancés intègrent déjà des modules supplémentaires d’analyse des KPI pour prendre des décisions logistiques visant à augmenter la productivité et réduire les surcoûts. Par exemple, Easy WMS, le système de gestion d’entrepôt de Mecalux, dispose de fonctionnalités avancées pour interpréter les données générées par les différents acteurs de la chaîne d’approvisionnement : il s’agit du module Supply Chain Analytics.

Ce logiciel aide à :

  • visualiser de manière exhaustive toutes les informations de l’activité de l’entreprise.
  • prendre des mesures stratégiques basées sur l’analyse de statistiques réelles.
  • interpréter et anticiper les opportunités du marché.

Numérisation : une méthode d’amélioration continue

En conclusion, la chaîne d’approvisionnement intelligente combine l’intégration de technologies et de l’information générée à chaque étape logistique. L’objectif ultime est donc d’augmenter les performances, tout en garantissant une livraison des produits dans les conditions préalablement convenues.

Cette transformation digitale, dont les fondations sont la numérisation et l’automatisation des entrepôts, facilite l’amélioration continue des organisations à partir de l’analyse des données et de l’intégration de la robotique dans leurs installations. Il s’agit, en fin de compte, de prendre des décisions avec un maximum d’informations dans le but d’éliminer les erreurs et les inefficacités.

Chez Mecalux, nous sommes experts en solutions de stockage et leur mise en œuvre. Vous souhaitez en savoir plus sur la smart supply chain ? Contactez-nous, nos experts vous accompagnent et vous conseillent sur la meilleure façon d’améliorer vos installations et vos processus.

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