Emploi
Selon les rapports de ces deux organismes, l’IA « n’est plus un choix » en matière de stockage et de chaînes d’approvisionnement omnicanales
Le podcast du MIT Center for Transportation & Logistics, « Supply Chain Frontiers », a passé en revue les conclusions de ses rapports « 2026 State of omnichannel supply chain report » et « The state of AI in warehousing » ce dernier corédigé avec Mecalux. Dans cet épisode, Matthias Winkenbach, directeur du MIT Intelligent Logistics Systems Lab, Eva Ponce, directrice du MIT Omnichannel Supply Chain Lab, et Alejandro González, directeur de la division Logiciels de Mecalux, concluent que l’intelligence artificielle « est sortie de sa phase expérimentale pour devenir un outil indispensable dans les opérations ».
Le rapport mondial du MIT et de Mecalux révèle que l’IA est quasiment omniprésente dans l’ensemble des opérations d’entrepôt. « Seul 1 % des répondants déclare ne pas utiliser, ou du moins ne pas tester, l’IA », explique Matthias Winkenbach. Son laboratoire a récemment développé GENESIS, un simulateur fondé sur l’intelligence artificielle visant à optimiser les stocks inter-entrepôts, en collaboration avec Mecalux. « Un modèle d’optimisation traditionnel nous donnerait la même solution sous trois jours, mais il nous faut une réponse en trois minutes. C’est là que l’IA entre en jeu », souligne l’expert.
Cette technologie est un atout pour de nombreux secteurs, y compris le e-commerce, qui est en pleine expansion. L’étude sur les chaînes d’approvisionnement omnicanales révèle que 80 % des entreprises du secteur sont en pleine croissance. « Les clients exigent des livraisons plus rapides et plus fiables, et cela demande encore plus de précision sur le plan opérationnel », précise Eva Ponce.
L’IA s’avère désormais incontournable. Les entreprises orientent ainsi leurs investissements vers des domaines à impact financier évident et mesurable. « Les cas d’utilisation les plus probants portent sur des domaines qui influencent le coût par commande. Par exemple, l’amélioration de la précision des stocks, l’optimisation de la préparation des commandes ou une affectation plus rationnelle de la main-d’œuvre », souligne Alejandro González.
Écoutez l’intégralité de l’épisode de « Supply Chain Frontiers » et découvrez comment l’intelligence artificielle transforme la chaîne d’approvisionnement.