Emploi
Les chefs d’entreprise s’interrogent depuis des années sur la rentabilité des investissements stratégiques dans l’IA. Cependant, l’enquête « AI in action » menée par le cabinet de conseil Capgemini révèle que les entreprises ayant intégré l’IA dans leurs fonctions métiers ont multiplié par 1,7 leur retour sur investissement moyen. Ainsi, la gestion des ressources humaines affiche le meilleur taux de ROI (2,1 fois), suivie par les relations clients (1,7 fois), le service comptabilité et finance (1,5 fois), et la chaîne d’approvisionnement et les achats (1,5 fois).
Capgemini souligne le fait que les entreprises parviennent à réaliser des réductions de coûts allant de 26 à 31 % grâce à l’intégration de l’IA. Dans le domaine des achats et de la supply chain, cette technologie améliore l’optimisation des itinéraires et la conception des entrepôts. En matière de ressources humaines, l’IA générative permet d’automatiser des tâches telles que le screening de CV ou le matching. Ces transformations visent à rationaliser, à accélérer et à rentabiliser les opérations à l’échelle de l’entreprise.
La confiance envers la technologie
Parmi les organisations qui mesurent le ROI, 40% prévoient de tirer des bénéfices de l’IA d’ici un à trois ans, en plus de celles qui en profitent déjà. Pour 35 % d’entre elles, l’horizon est de trois à cinq ans, ce qui renforce la valeur stratégique des investissements dans cette technologie.
Délai moyen pour rentabiliser l’investissement dans l’IA dans les fonctions métiers. Source : Capgemini Research Institute
Enquête du Capgemini Research Institute sur l’adoption de l’IA dans les fonctions métiers. Février-mars 2025, N = 300 cadres des fonctions métiers qui suivent le ROI en tant que KPI financier pour évaluer la réussite des initiatives en matière d’IA et d’IA générative.
Certains domaines clés se démarquent actuellement avec le déploiement d’agents intelligents. Au niveau de la chaîne d’approvisionnement et des achats, l’IA prédictive optimise la gestion des stocks et renforce la résilience. Du côté de la relation client, les outils intégrant l’IA répondent efficacement aux requêtes, améliorant ainsi la satisfaction client. Par ailleurs, d’ici 2029, 80 % des problèmes liés au service client pourraient être résolus de façon autonome, ce qui se traduira par une baisse de 30 % des coûts opérationnels.